Optimisation technologique: libérer la promesse de la médecine de précision – Gratuit : Audit complet de votre site internet

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Optimisation technologique: libérer la promesse de la médecine de précision
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L’organisation de prestataires de soins de santé est un participant crucial dans un écosystème en évolution rapide autour de la médecine de précision, qui comprend des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, des fabricants de dispositifs médicaux, des organismes de recherche nationaux, des centres médicaux universitaires, des groupes de défense des patients et autres.

Selon la Precision Medicine Initiative, la médecine de précision est «une approche pour le traitement et la prévention des maladies qui prend en compte la variabilité individuelle des gènes, de l’environnement et des modes de vie».

La médecine de précision et la médecine personnalisée sont souvent utilisées de manière interchangeable, mais ont des connotations légèrement différentes – les premières étant davantage axées sur le domaine clinique de la génomique et les secondes ayant une vision plus large de la santé sociale et comportementale.

Les deux offrent un potentiel énorme pour de meilleurs résultats pour la santé – mais nécessitent également des déploiements technologiques complexes et difficiles, des changements dans le flux de travail clinique et une formation pour les médecins et les patients.

«Il est important que le fournisseur CIO aide à diriger son organisation dans ce nouveau monde en considérant comment les technologies existantes peuvent être optimisées et comment de nouvelles technologies perturbatrices peuvent être anticipées sur plusieurs années d’investissements budgétaires», a déclaré Dan Kinsella, directeur général, soins de santé et sciences de la vie, chez le géant-conseil Deloitte.

«Pour le prestataire type, le DSI est d’une importance capitale: comment opérationnaliser la médecine de précision sur le lieu des soins. Il n’y a pas de solution unique pour les prestataires de soins de santé, mais il existe des pratiques de pointe pour déterminer si vous êtes un centre médical universitaire, un réseau de distribution intégré ou un hôpital communautaire. »

Dans ce rapport spécial, sept experts en technologie de médecine de précision – d’Accenture, CereCore, Chilmark Research, Deloitte et Orion Health – offrent aux DSI des organisations de prestataires de soins de santé et à d’autres leaders informatiques de la santé les meilleures pratiques pour optimiser cette technologie.

Processus de mise en œuvre en 7 étapes

Certaines techniques d’optimisation des technologies de médecine de précision peuvent avoir lieu pendant la mise en œuvre du système. La mise en œuvre de la technologie de la médecine de précision n’est pas différente de tout autre projet de mise en œuvre informatique, a déclaré Ian McCrae, PDG d’Orion Health, une société de technologie de la santé offrant des systèmes d’interopérabilité, de santé de la population et de médecine de précision.

Les DSI de la santé et les autres responsables informatiques de la santé doivent obtenir les bases de la gestion du changement en suivant sept étapes, a conseillé McCrae.

« Si la technologie de la médecine de précision ne facilite pas la vie des cliniciens ou n’apporte pas de meilleurs résultats aux patients, alors pourquoi la mettez-vous en œuvre? »

Ian McCrae, Orion Health

« Tout d’abord, sachez quel problème vous essayez de résoudre », a-t-il déclaré. «Ayez cela clairement défini dès le départ. Ne faites pas l’erreur d’essayer de mettre en œuvre la technologie si vous n’avez pas identifié à quoi vous allez l’utiliser. Deuxièmement, assurez-vous que la solution facilite la vie et offre de meilleurs résultats. Si le projet échoue dans l’un de ces domaines, il échouera globalement. Si la technologie de la médecine de précision ne facilite pas la vie des cliniciens ou n’apporte pas de meilleurs résultats aux patients, alors pourquoi la mettez-vous en œuvre? »

Troisièmement, avoir des rôles et des responsabilités clairs, y compris la gestion des données, la gouvernance et l’éthique, a-t-il suggéré. Les principes de gouvernance et de gestion des données sont essentiels et ne doivent pas être négligés pour qu’un projet réussisse, a-t-il déclaré.

« Quelles sont vos directives pour régir les données que vous extrairez? » Il a demandé. « Ces directives doivent être clairement alignées sur la vision et les valeurs stratégiques de votre organisation. L’éthique de l’utilisation des données est un autre domaine critique: consentement éclairé du patient, droit de rétractation, confidentialité, objectivité… la liste est longue. »

Une recette de la frustration

Quatrièmement, les DSI doivent relier les points aux technologies de médecine de précision, a indiqué McCrae.

«Fournir une meilleure prédiction sans moyen d’agir en conséquence sera une recette de frustration», a-t-il déclaré. «Une fois que vous aurez la technologie pour permettre de meilleures prévisions, aurez-vous également les ressources pour appliquer les apprentissages? Si vous ne pouvez pas obtenir de meilleurs résultats pour les patients, il est probable que votre projet échouera. Cinquièmement, n’oubliez pas que la précision n’est pas nécessairement la chose la plus importante.

«Nous comparons souvent les solutions selon la fréquence à laquelle elles obtiennent la bonne réponse, sans comprendre ce que les gens veulent faire avec la réponse», a-t-il ajouté. « Savoir qu’une personne est susceptible de développer un cancer à 61,3% contre 59,8% n’est pas aussi important que la rapidité avec laquelle vous pouvez le savoir et ce que vous pouvez faire lorsque vous le découvrirez. »

Sixièmement, respectez le plan et ne vous laissez pas distraire par les échecs en cours de route, a-t-il déclaré.

« Nous avons du mal à poursuivre le développement de quelque chose alors que la première étape n’est pas aussi réussie que nous l’avions espéré », a-t-il noté. «Si nous visons à faire de la médecine de précision l’étalon-or dans différents domaines, mais que la première application n’est pas couronnée de succès, cela ne signifie pas que vous devez abandonner votre objectif.

« Et septièmement, commencez par les spécialités où la demande est claire », a déclaré McCrae. «Plutôt que de chercher à implémenter la technologie dans une multitude de domaines, sélectionnez une ou deux spécialités où la valeur de la médecine de précision est évidente. Apprenez de ceux-ci avant de vous étendre dans de nouveaux domaines. »

Établir une infrastructure fondamentale

Le Dr Charles Bell, médecin en chef de CereCore, une société de conseil en informatique de santé, a indiqué que la mise en place de l’infrastructure de base avant que la médecine de précision puisse être appliquée via le DSE est l’une des meilleures pratiques pour optimiser l’utilisation de la technologie.

« La médecine de précision repose sur la génomique – la génomique, y compris la pharmacogénomique, a créé une grande quantité de données, tandis que l’avènement du DSE a créé un énorme référentiel de données », a-t-il déclaré. «Le succès de l’avancement de la technologie dépend des données génomiques résidant dans un référentiel auquel le DSE peut facilement donner accès. Par conséquent, il existe une infrastructure fondamentale qui doit être établie avant que la médecine de précision puisse être appliquée en tirant parti des plateformes de DSE. »

« Le succès de l’avancement de la technologie dépend des données génomiques résidant dans un référentiel auquel le DSE peut facilement donner accès. »

Dr Charles Bell, CereCore

La médecine génomique informe actuellement les soins cliniques. Des exemples notables sont dans le traitement de certains types de cancer, la fibrose kystique et les maladies cardiaques.

«L’intégration du DSE, du référentiel de données et de la plate-forme de médecine génomique devient essentielle pour traduire les données pertinentes et cruciales afin de conduire les soins de médecine de précision», a déclaré Bell. « Un flux de travail rationalisé doit être établi qui permet aux cliniciens de fournir des soins appropriés à partir du DSE en utilisant la génomique et la médecine de précision. »

Architecture de solution d’entreprise

La médecine de précision nécessite de capturer et d’analyser des données complexes afin qu’elles soient exploitables sur le lieu des soins. L’évolution du flux de travail des cliniciens pour prendre en charge les cas d’utilisation de la médecine de précision – même ceux qui sont relativement simples, comme la pharmacogénomique – nécessite des efforts multidisciplinaires de gestion du changement et une intégration réfléchie des systèmes, a déclaré Kinsella de Deloitte.

« En outre, les défis de l’exploitation des données de séquençage de nouvelle génération dans l’aide à la décision clinique dépassent la capacité des systèmes de DSE actuels, sauf dans certains cas d’utilisation tels que la pharmacogénomique », a déclaré le collègue de Kinsella, Connor O’Brien, directeur chez Deloitte Consulting.

« Les défis de l’exploitation des données de séquençage de nouvelle génération dans l’aide à la décision clinique dépassent la capacité des systèmes de DSE actuels, sauf dans certains cas d’utilisation tels que la pharmacogénomique. »

Dan Kinsella, Deloitte

«Cela nécessite une analyse externe de l’aide à la décision, qui est souvent un processus manuel, comme les sorties des tableaux de diagnostic, bien que nous voyons de nombreuses tentatives d’automatisation appliquées, telles que les plateformes d’aide à la décision déployées par GenomOncology, 2bPrecise, Syapse. et d’autres. »

En ce qui concerne l’oncologie et les autres feuilles de route des gammes de services, les chefs de file des TI en santé devraient travailler avec leurs chefs de file des services pour comprendre les lacunes qu’ils ont dans la technologie requise pour permettre l’excellence dans la prestation des soins, a suggéré Kinsella.

«Avec l’oncologie en particulier, assurez-vous que les exigences génomiques sont comprises, car les investissements en capital peuvent nécessiter plusieurs exercices financiers», a-t-il déclaré. « Affinez votre feuille de route technologique pour les planches de tumeur, car le futur État est susceptible d’inclure une variété de contributeurs externes tels que les principaux centres médicaux universitaires et les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques. »

Déterminants sociaux de la santé

Il y a ensuite les déterminants sociaux de la santé (SDoH). La précision nécessite une compréhension de la variabilité de l’environnement et du mode de vie en plus de la génétique. Alors que la plupart des organisations de prestataires sont orientées vers les patients, une extension à la notion de «membre» en tant qu’individu ayant ou non un dossier médical est nécessaire, a insisté Kinsella.

«Les contrats fondés sur la valeur avec les payeurs définissent des cohortes (membres) spécifiques pour lesquelles le prestataire a assumé un certain niveau de responsabilité», a-t-il expliqué. «Les questions de fond et de style de vie qui ne sont généralement pas au centre de la plupart des flux de travail centrés sur le DSE sont cruciales pour la personnalisation des soins que nous offrons.»

Avec la médecine de précision viennent les relations d’alliance institutionnelle, a déclaré la collègue de Kinsella, Kate Liebelt, directrice de la communauté de pratique de la médecine de précision chez Deloitte Consulting.

« En plus d’avoir le logo sur votre site Web, quelle est l’essence de vos relations avec vos partenaires externes? » elle a demandé. «Envoyez-vous vos données à un registre sans distiller la valeur de ces informations pour les soins de vos propres patients? De plus en plus, les fournisseurs concèdent sous licence des données propriétaires à des partenaires de l’industrie. Par exemple, Cancer Commons est un réseau à but non lucratif axé sur la connexion des patients, des médecins et des prestataires pour accéder à des traitements personnalisés de pointe au-delà de la norme de soins traditionnelle, grâce au partage de données. »

Des entités comme le Texas Medical Center Accelerator exploitent l’innovation et le talent des organisations de santé de la région et génèrent des start-ups avec une portée régionale, locale et internationale, a-t-elle ajouté.

«Les preuves du monde réel stimulent l’innovation dans les stratégies de passation de marchés et de remboursement fondées sur la valeur, comme le montre le CMS Oncology Care Model – un nouveau modèle de paiement et de livraison conçu pour améliorer l’efficacité et l’efficience des soins spécialisés», a-t-elle expliqué. «L’activation de la médecine de précision aide les AMC à continuer de remplir leur mission tripartite d’éducation, de prestation de soins et de recherche.»

Et sur une note connexe, l’interopérabilité. L’envoi et la réception de données provenant de l’ensemble de l’écosystème en évolution nécessitent d’être au sommet de son art en matière d’interopérabilité – et, surtout, de cybersécurité et de conformité – du FTTP, au HL7, à l’API FHIR et au-delà, a déclaré O’Brien.

« Ne laissez pas de côté votre CISO ou vos équipes juridiques et de conformité », a-t-il déclaré. «Les architectures actuelles intègrent des informations provenant de systèmes externes d’aide à la décision clinique, le DSE servant de système d’enregistrement transactionnel: informations dérivées de l’aide à la décision externe FHIR API-based intégrations qui déclenchent des transactions de DSE telles que des ensembles d’ordres préremplis, des modifications de listes de problèmes et intégration des rapports de test CLIA dans les modules de documentation clinique des DSE. »

Intégration des données génomiques entre les systèmes

Jody Ranck, analyste principal chez Chilmark Research, une société de recherche et de conseil en informatique des soins de santé, a indiqué que l’intégration des données génomiques dans différents systèmes de DSE et sur différentes plates-formes de laboratoire et de médecine de précision est essentielle et difficile pour la plupart des organisations.

« Les résultats des tests génétiques ont tendance à être de gros fichiers qui sont difficiles à intégrer dans un DSE », a-t-il déclaré. «Par conséquent, il est essentiel d’avoir une feuille de route pour votre approche de médecine de précision pour anticiper plusieurs années et analyser les domaines cliniques qui seront touchés en premier par le programme de médecine de précision. L’oncologie a tendance à être le domaine le plus développé, mais dans notre moment COVID-19, nous pouvons voir le besoin d’ajustements car une charge de travail importante de patients sont ceux qui se remettent d’un traitement avec des défis à long terme et de nouvelles connaissances sur le virus se développent.

« Il est essentiel d’avoir une feuille de route pour votre approche de la médecine de précision pour anticiper plusieurs années et analyser les domaines cliniques qui seront les premiers touchés par le programme de médecine de précision. »

Jody Ranck, Chilmark Research

L’impact de la pandémie sur la médecine de précision peut avoir des conséquences à long terme sur les meilleures pratiques.

« Il y aura un changement de distribution des caractéristiques de santé de base au niveau de la population pour les ensembles de données sur lesquels les algorithmes d’apprentissage automatique ont été formés et de nouvelles fonctionnalités pour ces populations qui peuvent interagir avec des initiatives spécifiques de médecine de précision », a déclaré Ranck.

«La pandémie a également mis en évidence le manque de préparation de l’infrastructure informatique de santé pour une crise de santé publique. Le financement fédéral futur, s’il est financé judicieusement, bénéficiera d’un financement important pour améliorer la précision des initiatives de santé publique, en particulier celles qui mettent en jeu les déterminants sociaux. Les DSI seront confrontés à une pression croissante pour trouver des moyens efficaces de tirer parti et d’améliorer les efforts du SDoH grâce à des connaissances d’allocation et des ressources financières plus précises pour faire face aux séquelles de la pandémie. »

Normes d’intégration pour les patients hospitalisés et ambulatoires

Une des meilleures pratiques pour optimiser la technologie de la médecine de précision consiste à créer des normes d’intégration qui prennent en charge le traitement dans les environnements ambulatoires et hospitaliers, a déclaré Bell de CereCore.

« La grande quantité de données qui ont été générées à la fois dans les milieux ambulatoires et hospitaliers crée un défi pour l’intégration des informations », a-t-il déclaré.

«Des normes doivent être établies et affinées pour faciliter l’adoption de la technologie qui soutiendra la médecine de précision. Les capacités d’aide à la décision clinique doivent être intégrées au DSE. L’évolution de l’utilisation de la génomique pour soutenir la médecine de précision dépend du développement collaboratif de multiples parties prenantes. »

La liste des exigences comprend, mais sans s’y limiter, les spécifications génomiques, l’aide à la décision clinique, les systèmes capables de gérer les informations génomiques et les ressources pour combler les écarts entre les données et leur utilisation clinique, a-t-il ajouté.

« Un exemple de l’utilisation de la pharmacogénétique est celui du dosage de la warfarine », a-t-il déclaré. «Depuis une décennie maintenant, les recommandations concernant les besoins en dose de warfarine ont été influencées par des études génétiques. Bien qu’il y ait encore des questions sur l’effet sur des génotypes spécifiques dans certaines populations de patients, il y a toujours eu une amélioration dans le traitement des patients identifiés avec un traitement par warfarine. Le résultat est que des informations sont obtenues pour un plan de traitement plus efficace et un risque réduit d’effets secondaires potentiellement nocifs. »

Les besoins plus spécifiques de populations de patients variées peuvent être satisfaits grâce à une utilisation plus poussée des données génétiques normalisées dans tous les contextes des patients, a-t-il ajouté.

« La plupart des DSE offrent une solution génomique pour répondre au flux de travail des fournisseurs », a noté Bell. «Une commande est entrée dans le système et un parcours fournit des informations pour améliorer la prise de décision clinique. Il prend en compte l’aide à la décision clinique ainsi que les alternatives si les résultats génomiques n’existent pas ou ne sont pas accessibles dans le système. Pour tous les fournisseurs, y compris Meditech, Cerner et Epic, le stockage et l’accès aux référentiels génomiques doivent être résolus. »

eMerge et ClinGen sont des exemples d’organisations, ainsi que d’autres ressources et efforts, qui développent des approches pour intégrer l’information génomique dans des soins cliniques précis, a-t-il ajouté.

Actualisation de la stratégie d’analyse

Pour permettre la médecine de précision, les principales organisations de fournisseurs actualisent leurs stratégies analytiques existantes et renforcent leurs capacités de base de gestion des données, a déclaré Kinsella de Deloitte. Notez que l’analyse comprend des descriptions (rapports sur ce qui s’est passé hier), prédictives (ce qui pourrait arriver à l’avenir) et prescriptives (par exemple, les pratiques de pointe en médecine de précision), a-t-il expliqué.

« Concernant l’architecture de référence, utilisez ce que vous avez, achetez ce dont vous avez besoin et construisez ce que vous devez », a déclaré Kinsella. «Explorez les capacités de vos applications d’entreprise de base, notamment le DSE, l’ERP et la comptabilité analytique, et ajustez les leviers connus – par exemple, les capacités d’aide à la décision clinique, les systèmes de gestion de laboratoire et la gestion de la facturation et du codage – pour rendre opérationnel un programme de médecine de précision. Concentrez-vous sur les outils dont vous pourriez avoir besoin pour assurer la collecte, la conservation, le calcul et la consommation de données afin de générer des informations analytiques. »

Sur un front connexe, il existe des technologies de pointe et des mégadonnées. En exploitant les solutions open source et de périphérie, les fournisseurs peuvent augmenter les capacités d’analytique et de gestion des données existantes, a déclaré O’Brien de Deloitte.

«Par exemple, les fournisseurs commandent de plus en plus de lacs de données pour collecter et conserver des données à partir de diverses sources internes et externes», a-t-il noté. «La vitesse des données, y compris la diffusion en continu, permet la surveillance (par exemple, les données sur la septicémie), la gestion des maladies et la surveillance de la santé de la population (par exemple, SDoH), et la surveillance à distance des patients, en exploitant le tsunami des données générées à partir des appareils portables et de l’IoT. « 

Le besoin d’analyser la provenance et la traçabilité des résultats est amplifié lorsqu’il s’agit de données de niveau moléculaire, en raison de la nature dynamique de la découverte scientifique, a-t-il ajouté.

«Les variantes génomiques qui sont classées comme« variantes d’importance inconnue »aujourd’hui peuvent devenir cliniquement significatives à mesure que les connaissances scientifiques progressent», a-t-il déclaré. «Ces exigences deviendront encore plus critiques à mesure que des types de données omiques plus dynamiques deviennent cliniquement significatifs, comme cela est le cas dans le cas des données métabolomiques et protéomiques. En termes simples, l’échappement d’informations d’aujourd’hui pourrait devenir le carburant de demain. »

Gouvernance des données et excellence des données

Dans la poursuite continue de l’excellence des données, les DSI devraient collaborer avec les CMIO, les CNIO et l’informatique clinique pour s’assurer que les éléments de données clés sont compris, configurés pour être capturés par les applications d’entreprise et, plus important encore, aligner le flux de travail afin que les données soient collectées de manière prévisible. , A déclaré Kinsella.

«Les registres, souvent une caractéristique standard des DSE d’entreprise, représentent un potentiel inexploité», a-t-il noté. «Les caractéristiques typiques incluent la définition des règles d’inclusion et des instructions de calcul pour des cohortes spécifiques de patients. Quand, par exemple, un patient diabétique est-il étiqueté comme patient diabétique dans le registre du diabète? »

Il a ajouté que le thème émergent de l’habilitation en médecine de précision est l’éducation autour de l’analytique: la formation en science des données et l’application de l’analyse descriptive, prédictive et prescriptive. De plus en plus, les organisations de fournisseurs recrutent des experts en analyse interne et s’associent avec des entités sur leurs stratégies et capacités de données, a-t-il déclaré.

« Examinez la stratégie de votre organisation et harmonisez votre approche de partage de données en conséquence », a ajouté Liebelt de Deloitte. «Êtes-vous motivé par le bien social? Poursuite académique des nouvelles sciences? Êtes-vous prêt à générer des revenus en partageant des données dépersonnalisées en créant une bande passante pour piloter des programmes de preuves solides et des partenariats industriels innovants? »

Les registres de patients et la mesure des résultats déclarés par les patients sont un moyen important de création de valeur pour les organisations de prestataires, en particulier dans les domaines de l’oncologie, des maladies rares et orphelines et de la gestion des maladies chroniques, a-t-elle déclaré.

« Théoriquement, les prestataires peuvent prédire et valider la prédisposition d’un patient au diabète et suivre et mesurer leurs progrès sur divers régiments de traitement grâce à la collecte systématique de données sur les patients, par exemple, des données au niveau de la population, des résultats de laboratoire, des résultats rapportés par les patients, etc.,  » elle a expliqué.

«Alors que les fournisseurs continuent de rendre leurs données du monde réel disponibles dans des réseaux ouverts, fermés ou hybrides, il y a une émergence d’opportunités de partenariat innovantes avec d’autres organisations de fournisseurs, des sociétés de produits pharmaceutiques / biotechnologies / dispositifs médicaux, des compagnies d’assurance maladie et des financements publics et privés. institutions de recherche. « 

Réduire le fardeau des médecins

Sur un autre front, la médecine de précision est un changement de mentalité significatif pour les patients et les prestataires, et l’intégration des données génomiques, ou plus important encore, des connaissances, est un défi important, a déclaré Ranck de Chilmark Research.

« Le processus d’obtention d’informations génétiques n’est pas toujours aussi simple, et l’interprétation de ces résultats pour un patient peut être difficile », a-t-il déclaré. «La plupart des maladies ne sont pas un seul gène égal au phénomène de type« X ».»

Les médecins auront besoin de plus de temps pour digérer les données de médecine de précision et en faire des informations exploitables pour le patient, a-t-il déclaré.

«Dans le contexte des flux de travail cliniques standard, c’est un défi», a-t-il observé. «Cependant, il existe des plateformes qui peuvent réduire le fardeau des médecins, mais une évaluation rigoureuse de ces solutions et de la science sous-jacente doit être effectuée par des médecins et des scientifiques ayant une connaissance suffisante des statistiques, de l’apprentissage automatique et de la génétique.

« Les conseillers en génétique seront essentiels et pourraient ne pas être en quantité suffisante à mesure que la médecine de précision mûrit », a-t-il ajouté. «La médecine de précision n’est pas uniquement un problème technologique et doit être comprise comme étant de nature sociotechnique.»

Médecine de précision pour le cancer et la prescription de médicaments

Le Dr Kaveh Safavi, directeur général principal chez Accenture Health, propose deux meilleures pratiques pour optimiser la technologie de la médecine de précision.

«Les bonnes pratiques cliniques nécessitent aujourd’hui une thérapie adaptée à la génétique de la tumeur et au système immunitaire du patient pour de nombreux types de cancer», a-t-il expliqué.

« Du point de vue du DSI, les réalisations en médecine de précision signifient la création d’un nouvel environnement pour l’acquisition, l’analyse et l’aide à la décision en temps quasi réel. »

Dr Kaveh Safavi, Accenture Health

«Du point de vue du DSI, les réalisations en médecine de précision signifient la construction d’un nouvel environnement pour l’acquisition de données, l’analyse et l’aide à la décision en temps quasi réel. Les plates-formes d’aide à la décision en oncologie nécessiteront la gestion des informations génétiques du patient, de la tumeur du patient et d’autres données phénotypiques qui peuvent ne pas faire partie du dossier de santé électronique type. »

Étant donné qu’une grande partie des soins en oncologie sont dispensés dans un cadre ambulatoire, cela nécessitera également un partage transparent des données entre les contextes de soins qui peut franchir les frontières d’une entreprise clinique mais être essentiel pour traiter l’état du patient de la manière la plus appropriée possible, a déclaré Safavi.

« Et sur une autre note, il existe un ensemble croissant de connaissances qui combine la pharmacologie et la génomique pour développer des médicaments efficaces et sûrs et des doses adaptées à la composition génétique d’un patient », a-t-il déclaré. « Une partie délicate de la responsabilité d’un DSI consiste à sélectionner et à investir dans une stratégie informatique pour soutenir cet aspect hautement dynamique des soins cliniques. »

Une plate-forme informée de prescription de médicaments nécessite la capacité de recueillir des informations biologiques trouvées dans les génomes, les microbiomes, les protéomes, les métabolomes, les phénotypes et les endotypes, a-t-il conclu, et en les appliquant aux plates-formes d’aide à la décision en matière de prescription de médicaments utilisées par les prescripteurs, il faut tenir compte de la recherche de architectures technologiques offrant la plus grande flexibilité pour gérer de manière prévisible de gros volumes de données et types de données.

Twitter: @SiwickiHealthIT
Envoyez un courriel à l’auteur: bill.siwicki@himssmedia.com
Healthcare IT News est une publication HIMSS Media.

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